西南智能家居接受大数据挑战，云服务给智能家居**压力

如今的大数据，云服务时代给物联网和互联网都带来了机遇和困境，在这样的时代环境下，智能家居该如何抗压？ 
大数据源源不断的产生，对一般的智能家居设备来说是一个巨大的压力，这种情况并不难理解，我们不妨以智能摄像头为例加以说明。通常情况下智能摄像头属于常运行设备，也就是说它实实刻刻都在记录，而所记录的画面都将存储起来，可是如果它的存储能力有限，后面的画面信息只能依靠对先前的进行覆盖来继续存储，这种情况理所当然会造成记录内容回看的困扰，同时这也意味着智能摄像头所谓的记录、存储、分析、回看等功能方面并不是太完善。
 
  如何处理大数据呢？再分析这个问题之前，我们更应该明确家庭大数据对智能设备的意义。如果说我们认为通过智能家居设备会产生巨量数据，而这些数据又会进一步限制这些智能设备功能的发挥，那就大错特错了。相反，智能家居智能功能的实现实际上靠的就是对数据的处理能力，如果数据的量足够多，智能家居设备的分析能力也足够强，那么它们也就越有“智慧”，所达到的智能效果也就越佳。


早前，智能家居相对简单，不能与当下同日而语。在设备数量上，几乎不强调设备的“全”，常见的设备只是智能家居单品，或者是局部系统，抑或是几件简单产品的集成；在功能上，功能本身较“死”，基本上一成不变，设备出场后就不能进行自我提高，更*提自主分析和学习能力；在技术，设备联网能力有限，并且多采用有线安装，不但需要“大动干戈”，而且还大大限制设备后续的进一步扩展。

在人们对智能需求有限的情况下，早前的智能家居即便很简单依然让人觉得“高大上”，并且基本不会出现问题，但是虽然生活水平的提高，早前的智能家居逐渐变得落后，甚至沦为“伪智能”。智能家居单品的功能虽有提升，但智能效果所覆盖的范围十分有限，难以迎合消费者整体智能的需求。即便智能家居发生了有线向无线的转变，也只是安装等方式的改变，不能实现所谓的真正的智能。现在的主要问题是，智能家居不但要“连”，而且还灵活地“互连”，实现设备之间互通互控。